Áttekintés
Ezt az egynapos tanfolyamunkat azoknak ajánljuk, akik szeretnének áttekintést kapni a Spark rendszerről, amely jelenleg a legdinamikusabban fejlődő komponense a Big Data világnak.
A tanfolyam bemutatja a Big Data alapfogalmait, a Spark koncepcióit, architektúráját és különböző komponenseit, úgy mint a Spark SQL, Spark Machine Learning (gépi tanulás) és Spark Streaming (valósidejű elemzés) alkalmazásokat.
Tematika
- Big Data alapfogalmak
- A Spark filozófiája és koncepciói
- RDD (Resilient Distributed Dataset), a Spark alapvető építőköve
- Elosztott számítások RDD-k használatával
- A DataFrame és Spark SQL alkalmazásai
- Spark MLLib és Spark ML, a Spark gépi tanulásos komponensei
- Spark Streaming, valós idejű elemzések nagy adatokon
Kinek szól?
Ezt a képzést olyan adatokkal foglalkozó szakembereknek ajánljuk, akik szeretnének megismerkedni a Spark képességeivel.
Lebonyolítás
A tanfolyam tantermi formában kerül megrendezésre, a résztvevőknek nincs szüksége számítógépre. Az előadásokat az oktató által bemutatott demók egészítik ki.
Előfeltételek
Alapszintű programozási ismeretek ajánlott (egyszerű, néhány soros programkódok megértése kísérő magyarázat mellett).
Következő nyilvános alkalom:
Kérjen értesítést új időpontjainkról!
A képzés oktatója
Tóth Zoltán
Big Data specialista, aki több mint 15 éve foglalkozik adatintenzív alkalmazások fejlesztésével és az összegyűjtött adatok elemzésével.
Előadói információ
Részvételi díj
A részvételi díj 80.000 Ft + ÁFA / fő, ami magában foglalja az étkezéseket és a magyar nyelvű oktatási anyagot is.
Specializált képzési formák
Ha szeretne egyedi, testre szabott képzési tematikát, kihelyezett képzést, vagy más időpontot, lépjen kapcsolatba oktatással foglalkozó munkatársainkkal!
