Bevezetés az R programozási nyelvbe ismertető

Áttekintés

Az egynapos tanfolyam során az R statisztikai programcsomag általános ismertetésén túl gyakorlati példákon keresztül és konkrét esettanulmányok segítségével bemutatjuk, hogy a környezet hogyan használható a mindennapi munka során.

A képzés segédanyagát képezi egy részletes e-book, amelyhez a résztvevők hozzáférést kapnak, illetve a könyvet generáló forráskódot is szabadon letölthetik.

Tematika

  • Az R ökoszisztéma:
    • R, CRAN, csomagok, Rstudio
    • Szoftverek telepítése, csomagok betöltése
    • Projektek készítése, strukturálása
  • Hogyan segítsünk magunkon?
    • R-súgó: csomagdokumentációk, tematikus keresések
    • Hivatalos R levelező listák, internetes fórumok
    • További források: ajánlott olvasmányok, dokumentációk
  • R alapok:
    • Alapobjektumok (vektor, lista, data.frame…)
    • Műveletek objektumokkal (elemek elérése, módosítása, egyszerű transzformációk)
    • Szintaktikai jellegzetességek
  • Adatok beolvasása és mentése
    • Munkakönyvtár, fájlműveletek
    • Szöveg-, Excel-, SPSS-fájlok beolvasása
    • Adatbázis-kapcsolatok
    • Adatok kiírása

Ettől a ponttól egyetlen esettanulmányt használva ismerkedünk az adatfeldolgozás, vizualizáció és modellezés mikéntjével és lehetőségeivel.

 

  • Adatfeldolgozás
    • Az esettanulmány problémakörének bemutatása
    • Dilemma: base R / dplyr / data.table?
    • Leíró statisztikák
    • Adatok szűrése, összegzése, csoportonkénti elemzése
    • Változók képzése, módosítása
    • Táblák összekapcsolása
  • Adatvizualizáció
    • Egyszerű grafikonok készítése beépített R-függvényekkel
    • A ggplot (+ggiraph) (“the grammar of graphics”) csomag használata
    • Néhány érdekesebb grafikon
  • Modellezés
    • Prediktív modellezés lépései
    • Alminták képzése, változók kiválasztása
    • Modellalkotás, -futtatás
    • Validálás
    • Az mlr3 csomag
  • Ha időnk engedi...
    • Adatredukciós és klasszifikációs módszerek
    • Mini webalkalmazások fejlesztése Shiny-val
    • Interaktív riportok készítése

Követelmények

A kurzus szakmai követelménye legalább egy adatkezelő szoftver (pl. Excel, SPSS) felhasználói szintű ismerete. Programnyelv(ek)ben való jártasság előny, de nem kötelező.

A kurzus bizonyos részein a résztvevők maguk is ír(hat)nak és futtat(hat)nak R-kódokat, ezért érdemes laptoppal érkezni. Az elemzés az általunk biztosított, weben keresztül elérhető R-környezetben történik, így a képzéshez kapcsolódóan - bármelyik elterjedt böngészőt, pl. Chrome-ot leszámítva - semmilyen szoftver előzetes telepítésére nincsen szükség.

Következő nyilvános alkalom: 2020. április 6. , 2020. május 18. (Budapest Data Fórum)

 

A képzés oktatója

Dr. Tóth Dénes
A hazai R meetup és satRday konferencia társszervezője, egykor az MTA tudományos munkatársa. Az utóbbi öt évben szabadúszóként változatos adatelemzési és szoftverfejlesztési szolgáltatásokat nyújt üzleti ügyfelek részére, valamint egy ausztrál webes interaktív analitikai platform vezető fejlesztője. 2008 óta dolgozik R környezetben. Közgazdaságtudományi (Corvinus, vezetés-szervezés és alkalmazott statisztika) és pszichológiai (ELTE) végzettséggel rendelkezik, kognitív pszichológia programon doktori címet szerzett.

Részvételi díj

A részvételi díj 80.000 Ft + ÁFA  / fő, ami magában foglalja az étkezéseket és a magyar nyelvű oktatási anyagot is.

Specializált képzési formák

Ha szeretne egyedi, testre szabott képzési tematikát, kihelyezett képzést, vagy más időpontot, lépjen kapcsolatba oktatással foglalkozó munkatársainkkal!

Elnézést, a hozzászólás ezen a részen nem engedélyezett.