BI Akadémia Online | Data Science képzések

Data Science bevezető

Áttekintés

A kétszer félnapos workshop  során röviden áttekintjük a nyelv alapjait, és könnyed gyakorlatok segítségével megismerkedünk a működésével, lehetőségeivel. A gyors ismerkedés után a Python legfontosabb adatelemzési (pandas) és általánosan használt gépi tanulási (scikit-learn) könyvtárai segítségével fogjuk előkészíteni a beolvasott adatokat, majd gépi tanuló algoritmusok segítségével kiaknázni az adatokban rejlő értékeket.

Manapság minden adatokkal kapcsolatos témában megkerülhetetlen a mesterséges intelligencia. Tanfolyamunk során az MI-t körülvevő misztikumot oszlatjuk el a legfontosabb gépi tanuló algoritmusok érthető bemutatásával, egy-egy működő példa felépítésével, majd egy kiválasztott probléma közös megoldásával.

Kinek szól?

Ezt a tanfolyamot azoknak javasoljuk, akik munkájuk során gyakran találkoznak adatelemzési feladatokkal, érdeklődnek a mesterséges intelligencia iránt és szeretnék megismerni a Python nyelv ezt támogató eszközeit.

Előfeltételek

Előzetes programozási tudásra nincs szükség, némi Excel tapasztalat és érdeklődés az adatelemzés iránt hasznos.

Tematika

Bevezetés a Pythonba

  • Mi is az és miért éppen a Python?
  • Ismerkedés a Python alapokkal
  • A fontosabb adatelemzési könyvtárak: pandas és barátai

Adatelemzés egyszerűen

  • Adatok betöltése forrásállományokból (XLS, CSV)
  • Az adatok feltérképezése, adatszerkezet vizsgálata
  • Az adatok lekérdezése, sorok és oszlopok szűrése
  • Számított mezők készítése
  • Adatok csoportosítása és rendezése
  • Vizuális adatelemzés, egyszerű grafikonok készítése
  • Adatok mentése

Bevezetés a Data Science-be

  • Mi az a Data Science és mi az a gépi tanulás?
  • Legfontosabb gépi tanulási módszerek
  • Data Science projektek felépítése, megoldások fejlesztése

Adatok előkészítése

  • Hiányzó és kiugró értékek kezelése
  • Duplikátumok kiszűrése
  • Tanuló és teszt minták

Mesterséges Intelligencia algoritmusok

  • Regressziós problémák megoldása
  • Klasszifikáció vagy osztályozás
  • Csoportosítás szegmentáció segítségével
  • Modellek teljesítményének mérése, kiértékelése

További tudnivalók

Képzési dátumok

A képzés következő tervezett időpontja:  Kérjen értesítést új időpontjainkról!
Online jelentkezés • Egyedi időpont kérése

Oktatás díja

A tanfolyam ára 60.000 forint + ÁFA/ fő, amelyet online bankkártyával vagy díjbekérő ellenében átutalással lehet kiegyenlíteni.

A tanfolyam két félnapos alkalomból áll (2 nap x 3 x 50 perc). A részvételi díj magában foglalja az online oktatást, a tanfolyam után 30 napig elérhető e-mail/ chat konzultációs lehetőséget és a PDF formában letölthető oktatási anyagot.

Lebonyolítás

A BI Akadémia Online képzéseit videokonferencia segítségével folytatjuk, a részletekről itt található további információ.

Jelentkezés

A tanfolyamainkra online regisztrációs űrlapunkon lehet jelentkezni.

Egyedi képzési igények esetében (például zárt csoportos oktatás, speciális tematika vagy dátumok, hands-on mentoring) lépjen velünk kapcsolatba elérhetőségeinken.

Elnézést, a hozzászólás ezen a részen nem engedélyezett.